ဒီ Tutorial မှာ သုံးထားတဲ့ Workflow Template တွေကို ဒီကနေ ဒေါင်းလုဒ်ယူနိုင်ပါတယ်-
#1: Ingest Template (ဒေတာသွင်းစနစ်):
https://n8n.io/workflows/13353-ingest-and-enrich-qanda-pairs-then-store-in-data-table-12/#2: Q&A AI Agent Template (အမေးအဖြေ AI Agent စနစ်):
https://n8n.io/workflows/13354-question-and-answer-ai-agent-chatbot-22/
ဒီလမ်းညွှန် ဗီဒီယိုထဲမှာတော့ @theflowgrammer က အချက်အလက်အမှန်တွေပေါ် အခြေခံပြီး ဖြေပေးနိုင်တဲ့ "Q&A AI Agent" တစ်ခုကို စနစ်တကျ ဖန်တီးပြရင်း n8n ရဲ့ အဓိက သဘောတရားတွေကို အသေးစိတ် တဆင့်ချင်း ရှင်းပြပေးသွားမှာပါ။
အမေးအဖြေအသစ်တွေကို စနစ်ထဲ ထည့်သွင်းပေးမယ့် Ingest Workflow ဆောက်နည်း၊ အဲ့ဒါတွေကို n8n ရဲ့ Data Table ထဲမှာ စနစ်တကျ သိမ်းဆည်းနည်းနဲ့ အဲ့ဒီ အချက်အလက်တွေကို ပြန်လည်ရှာဖွေ သုံးစွဲနိုင်မယ့် AI Agent တစ်ခု တည်ဆောက်ပုံတွေကို မဝှက်မခါ လေ့လာရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် နေ့စဉ်နေ့တိုင်း အဲ့ဒီ AI Agent နဲ့ လွယ်လွယ်ကူကူ စကားပြောလို့ရအောင် Chat Hub ကို ဘယ်လိုချိတ်ဆက် သုံးရမလဲဆိုတာကိုပါ ပြသပေးထားပါတယ်။
အသိပညာတွေ အပြည့်အဝပါဝင်တဲ့ ဒီ ဗီဒီယိုထဲမှာဆိုရင် -
Triggers နဲ့ Actions တွေ အသုံးပြုနည်း
n8n ရဲ့ Data Items သဘောတရား
Conditional Logic (အခြေအနေပေါ် မူတည်ပြီး အလုပ်လုပ်ခိုင်းတဲ့ စနစ်)
ဒေတာပုံစံ ပြောင်းလဲနည်း (Data Transformation)
LLM အခြေခံ Tasks တွေနဲ့ Tools တွေပါဝင်တဲ့ AI Agent များ တည်ဆောက်ပုံ
Chat Interface စနစ်တကျ တပ်ဆင်နည်း
မိမိဆောက်ထားတဲ့ Workflow တွေကို အများသုံးနိုင်အောင် Publish လုပ်နည်း… စတဲ့ အဓိကနည်းပညာတွေကို ထိထိရောက်ရောက် လေ့လာသွားရမှာပါ။