Kimi K3 ထုတ်ပြန်ခြင်း- 3T ပါရာမီတာ၊ 1M Context၊ Agentic Benchmarks၊ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ချက်နှင့် သရုပ်ပြမှုများ
ရည်ညွှန်းလင့်-
Kimi တွင် စာရင်းသွင်းပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့တစ်ဦးစီသည် 1 နှစ်အထိ အသင်းဝင်ခရက်ဒစ်များ ရရှိပါမည်- https://kimi-bot.com/activities/viral-referral/share?scenario=invite&from=share_poster&invitation_code=N6T4LE
ဤဗီဒီယိုသည် Moonshot ၏ Kimi K3 မော်ဒယ်အသစ်ကို သုံးသပ်ထားပြီး ၎င်းကို ပါရာမီတာ သုံးထရီလီယံနီးပါးရှိကာ မူလကတည်းက Multimodal စနစ်ဖြစ်ကာ သန်း ၁၀၀ စာလုံး (တိုကင်) ပါဝင်နိုင်သော Context Window ရှိသည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ ဗီဒီယိုသည် ၎င်း၏ ထုတ်ပြန်ကြေညာချက်၊ Benchmark ရလဒ်များ၊ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ချက်နှင့် စတင်အသုံးပြုနည်းတို့ကို အဓိကထားတင်ပြထားသည်။ ဤမော်ဒယ်သည် ထိပ်တန်း Benchmark များနှင့် Third-party Benchmark များ (DeepSuite၊ Terminal Bench၊ FrontierSuite၊ ProgramBench နှင့် Arena AI အပါအဝင်) တွင် အားကောင်းသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသထားပြီး K3 ကို မကြာသေးမီက ထွက်ရှိလာသော Frontier Model အများအပြားနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တိကျသော နယ်ပယ်များဖြစ်သည့် Coding နှင့် Agentic Tasks များတွင် အနီးအပါးအထိ သို့မဟုတ် အထက်တွင် ရပ်တည်နိုင်စေသည်။ စာသားသည် K3 ၏ Long-horizon Agentic အာရုံစိုက်မှု၊ Kimi Delta Attention Residues နှင့် Mixture-of-Experts ပြင်ဆင်မှု (Expert ၈၉၆ ခုအနက်မှ စတင်အသုံးပြုခြင်း) ကဲ့သို့သော ဗိသုကာဆိုင်ရာ မှတ်ချက်များနှင့် ၁၅ နာရီအကြာတွင် Runtime ကို 283ms မှ 114ms သို့ လျှော့ချပေးသော Self-evolving Kernel Optimization ၏ ဥပမာကို အလေးပေးဖော်ပြထားသည်။ အသုံးပြုနိုင်မှုမှာ kimi.com၊ Kimi Work/Code၊ Kimi API နှင့် Third-party Provider အချို့မှတစ်ဆင့် ဖြစ်ပြီး Open Weights ကို ဇူလိုင် ၂၇ ရက်တွင် ထုတ်ပြန်ရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ စျေးနှုန်းမှာ Input $3/တိုကင်သန်း ၁ သန်း၊ Output $15/တိုကင်သန်း ၁ သန်း၊ Cached $0.30/တိုကင်သန်း ၁ သန်း ဖြစ်ကာ Browser အတွင်းမှ macOS ကို ပြန်လည်ဖန်တီးခြင်းနှင့် CS:GO အကြမ်းစား Clone ကဲ့သို့သော သရုပ်ပြမှုများလည်း ပါဝင်သည်။
00:00 Kimi K3 ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
00:16 Benchmark ထူးခြားချက်များ
01:06 Agentic အာရုံစိုက်မှု
01:23 ဗိသုကာနှင့် ရရှိနိုင်မှု
02:11 Self-Evolving Optimization
03:01 Index အမြန်နှုန်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ်
04:39 Token ထိရောက်မှု
05:40 macOS ဝဘ်သရုပ်ပြမှု
07:24 အသိုင်းအဝိုင်း၏ တုံ့ပြန်မှုများ
08:10 K3 ကို ဝင်ရောက်အသုံးပြုနည်း
08:22 ဝဘ်အက်ပ်နှင့် အစီအစဉ်များ
09:12 API ခရက်ဒစ်များနှင့် နိဂုံး
Source: မြန်မာနက် ® Myanmar Net ⦿ မြန်မာတို့ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် အိမ်ရာ
Source: #MyanmarNet #မြန်မာနက်